语音通话是智能终端最重要的使用场景之一了，如果在嘈杂的十字路口、热闹的咖啡厅、有背景音乐的球场等环境里，通话常常受到各类噪声干扰，影响信息传递。因此降噪技术是智能终端的刚需，用于过滤噪声、提高语音通话质量。

展锐上月发布的旗舰级智能手表平台W517，内置AI单麦降噪黑科技，对各类噪声场景降噪，为用户带来身临其境般的高质量语音通话体验。

一起看一下这个AI单麦降噪吧~

根据终端内置麦克风信号的数量，降噪技术可分为多麦降噪和单麦降噪两大类。多麦降噪技术利用空间信息，一般可获得比单麦更好的降噪效果。但不足的是，随着麦克风数量增加，硬件成本、设计难度、算法复杂度、功耗等也显著上升。由于这些限制，业界很多智能终端把单麦降噪技术视为首选。

传统的单麦降噪算法，最重要的两个步骤是噪声估计和增益函数计算，这两个步骤有不同的实现方法，但都预设了不合理的条件，因此即使采用最优的传统单麦降噪算法，通话质量也会在非稳态噪声场景下急剧下降，导致语音失真，甚至通话无法进行下去。

为了解决这一问题，展锐开发了AI单麦降噪算法，将噪声估计和增益函数两个步骤由深度神经网络代替，利用AI强大的非线性建模能力，提取干净语音，即使在非稳态噪声场景下，也能带来高清语音通话体验。

【插入降噪前和降噪后的音频对比】

3Quest是评估移动通话场景下降噪效果和语音质量的重要指标，下方表格对比了采用展锐AI单麦降噪算法的智能终端，采用传统多麦降噪技术的竞品1、2，以及采用AI降噪技术的竞品3。数据显示，采用了展锐AI单麦克降噪算法的智能终端，在3Quest测试中表现出了最优的性能。

嘈杂的十字路口是常见的需要去噪的场景，传统的单麦降噪算法虽然能在一定程度上降低噪声，但也带来了语音失真、降低了通话质量。而AI单麦降噪算法在抑制噪声的同时，保留了清晰自然的语音。


热闹的咖啡厅人声嘈杂，噪声非常不平稳，传统的单麦降噪算法无法胜任去噪任务，噪声残留和语音损失明显。展锐AI单麦降噪算法处理后，噪声无残留，语音无损失。


背景音乐也是传统降噪算法难以处理的噪声类型，传统降噪算法处理后会引入一些恼人的噪声，展锐AI单麦降噪算法，可最大程度降低噪声残留，保护语音。

展锐AI单麦克降噪算法可为智能终端在复杂噪声场景下的通话提供保障，使用户获得清晰自然无干扰的语言通话体验。

有了AI单麦降噪技术赋能，让W517的LTE Cat4全网通、4G+Wi-Fi高清视频通话、eSIM等功能如虎添翼，智能手表用户在跑步、开会、游泳等不方便带手机的场景下，随时随地畅享高品质通话体验。